Panduan implementasi AI dan Coding di sekolah

Panduan implementasi AI dan Coding di sekolah berdasarkan Naskah Akademik Pembelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial (Februari 2025) dari Kemendikdasmen mencakup beberapa aspek penting. Berikut adalah ringkasan panduannya dalam bentuk yang praktis untuk pelaksanaan di satuan pendidikan:

1. Integrasi dalam Kurikulum

Jenjang SD (kelas 5-6): Koding dan AI sebagai mata pelajaran pilihan, 2 JP/minggu.
SMP (kelas 7-9): Mata pelajaran pilihan, 2 JP/minggu.
SMA/SMK (kelas 10): Mata pelajaran pilihan, 2 JP/minggu.
SMA kelas 11-12: Bisa ditingkatkan hingga 5 JP/minggu.
SMK kelas 11-12: Hingga 4 JP/minggu sesuai struktur kurikulum.
Alternatif: Bisa sebagai ekstrakurikuler atau terintegrasi dalam mapel lain (misal Informatika, Projek P5).

2. Pendekatan Pembelajaran

Metode:
- Problem-Based Learning (berbasis masalah)
- Project-Based Learning (berbasis proyek)
- Inkuiri, Gamifikasi
- Plugged dan Unplugged Learning (pakai komputer atau tidak)
Media:
- Komputer/laptop
- Kartu algoritma, papan logika
- Platform digital & LMS
- Modul interaktif

3. Kompetensi yang Dikembangkan

Berpikir Komputasional (dekomposisi, pola, abstraksi, algoritma)
Literasi digital & data
Pemrograman & Algoritma
Human-Centered Mindset
Etika AI
Desain sistem AI & teknik penerapannya

4. Kualifikasi Guru

SD: Guru kelas yang dilatih untuk mengajar dasar-dasar coding dan AI.
SMP/SMA/SMK: Guru Informatika atau guru lain yang memiliki pelatihan khusus.
Langkah penting:
- Pelatihan intensif dan berkelanjutan
- Sertifikasi guru coding dan AI
- Pengembangan profesional melalui LMS

5. Dukungan Infrastruktur

Fasilitas minimal: Komputer, internet, listrik stabil
Unplugged tools untuk sekolah dengan keterbatasan teknologi
LMS dan modul digital sebagai sumber belajar

6. Kolaborasi dan Evaluasi

Melibatkan industri, universitas, komunitas, dan NGO
Monitoring dan evaluasi berkala efektivitas pembelajaran
Diseminasi praktik baik ke sekolah lain

7. Tahapan Implementasi

Bertahap, dimulai dari sekolah yang siap secara SDM dan infrastruktur
Menyusun roadmap sekolah berdasarkan:

Ketersediaan guru
Sarana & prasarana
Minat siswa
Dukungan komunitas

untuk lebih lengkpanya seperti di bawah ini

Integrasi dalam Kurikulum

A. Jenjang Pendidikan

Jenjang	Bentuk	Alokasi Waktu	Fokus
SD (Kelas 5–6)	Mata pelajaran pilihan	2 JP/minggu	Dasar berpikir komputasional, pengenalan coding (unplugged), etika teknologi
SMP (Kelas 7–9)	Mapel pilihan	2 JP/minggu	Pemrograman blok (contoh: Scratch), algoritma sederhana, pengenalan AI
SMA/SMK (Kelas 10)	Mapel pilihan	2 JP/minggu	Pemrograman berbasis teks (Python), pengolahan data, konsep AI lanjut
SMA (Kelas 11–12)	Opsional	Hingga 5 JP/minggu	Aplikasi AI: chatbot, image processing, machine learning dasar
SMK (Kelas 11–12)	Opsional	Hingga 4 JP/minggu	Pengembangan produk digital berbasis AI, kolaborasi dengan industri

B. Opsi Implementasi

Ekstrakurikuler: Klub coding, lomba inovasi teknologi, hackathon pelajar.
Integrasi mapel: Diintegrasikan dalam Informatika, IPA, IPS, P5 (Projek Penguatan Profil Pelajar Pancasila).
Blok tematik: Modul tematik tahunan berbasis problem lokal (misalnya: AI untuk pertanian, AI untuk mitigasi bencana).

2. Pendekatan Pembelajaran

A. Model dan Strategi

Problem-Based Learning: Peserta didik diajak menyelesaikan masalah nyata (misalnya: membuat sistem absensi otomatis dengan AI).
Project-Based Learning: Siswa membuat produk (aplikasi, game, robot) selama beberapa minggu, dipresentasikan di akhir.
Inkuiri dan Eksperimen: Eksplorasi data, menguji model AI sederhana seperti pengenalan wajah.
Gamifikasi: Menggunakan permainan untuk memahami logika pemrograman dan konsep AI.

B. Format Kegiatan

Plugged Learning: Menggunakan komputer, software (Scratch, Thunkable, Python, Teachable Machine).
Unplugged Learning: Tanpa komputer. Gunakan kartu logika, maze, papan simulasi algoritma, balok warna.
Internet-based: Pemanfaatan LMS, simulasi online, video pembelajaran interaktif.

3. Kompetensi yang Dikembangkan

Kompetensi	Deskripsi Praktis
Berpikir Komputasional	Mengurai masalah menjadi bagian kecil, mengenali pola, membuat algoritma.
Literasi Digital & Data	Menilai informasi digital, memahami cara kerja sistem digital & privasi data.
Algoritma & Pemrograman	Menulis perintah komputer (coding), membuat logika program, debugging.
Human-Centered Mindset	Menciptakan solusi teknologi yang berdampak positif bagi manusia.
Etika AI	Menyadari risiko AI seperti bias, penyalahgunaan data, dan privasi.
Desain Sistem AI	Mengerti alur kerja AI dari data sampai prediksi.
Teknik Aplikasi AI	Mengenal machine learning, image recognition, chatbot, dan speech-to-text.

4. Kualifikasi Guru

A. Kompetensi yang Dibutuhkan

Profesional: Paham materi coding/AI, mampu membimbing eksplorasi projek.
Pedagogik: Dapat merancang pembelajaran aktif dan berdiferensiasi.
Sosial: Membangun kolaborasi, komunikasi digital yang sehat.
Kepribadian: Adaptif, pembelajar sepanjang hayat.

B. Strategi Penguatan

Pelatihan guru dasar hingga lanjutan secara hybrid.
Sertifikasi nasional guru coding/AI.
Pelatihan melalui LMS (Moodle, PMM, dll).
Komunitas belajar antar sekolah (coaching clinic, kelas berbagi).

5. Dukungan Infrastruktur

Komponen	Minimum yang Dibutuhkan	Alternatif
Perangkat	Komputer/laptop, proyektor	Android tablet, 1 laptop per kelompok
Internet	Minimal 10 Mbps untuk pembelajaran daring	Materi offline, LMS lokal
Media Belajar	LMS, Scratch, Python IDE, video, modul interaktif	Kartu algoritma, papan unplugged
Ruang	Laboratorium TIK, ruang kreatif	Ruang kelas fleksibel dengan konektivitas listrik & Wi-Fi

6. Kolaborasi dan Evaluasi

A. Kemitraan Strategis

Pemerintah: Dinas pendidikan, Balai Guru Penggerak.
Industri: Mitra teknologi (Google, Microsoft, local startup).
Kampus: KKN tematik, dosen tamu, riset pengembangan.
Komunitas/NGO: Code.org, CoderDojo, Asosiasi Guru Informatika.

B. Evaluasi Program

Monitoring capaian siswa (proyek, portofolio, kuis online).
Penilaian reflektif guru & siswa.
Forum evaluasi antar sekolah (sharing praktik baik).
Survey umpan balik dari orang tua & siswa.

7. Tahapan Implementasi Sekolah

Tahap	Fokus Kegiatan
Persiapan	Pemetaan SDM & sarpras, sosialisasi ke warga sekolah.
Perintisan	Pelatihan guru, mulai dengan ekstrakurikuler atau P5.
Pengembangan	Buat unit belajar atau mapel pilihan di kelas 7 atau 10.
Ekspansi	Kolaborasi dengan sekolah lain, mengembangkan showcase & lomba inovasi.